2019年“Python机器学习与大数据“高校教师研修班

来源:西普教育 作者:小西 发布时间:2019-06-27 17:51:01 点击量:860
大数据与人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在推动经济结构调整和社会生产力进步,为了响应国家创新驱动发展战略,推动新一代大数据与人工智能产业发展及相关高校专业学科的建设,帮助更多高校培养新学科背景下的高素质师资队伍,北京西普阳光教育科技股份有限公司携手浙江安防职业技术学院于2019年8月20—24日举办“Python机器学习与大数据研修班”。本次研修班将采取知识讲解、课堂实践、项目实战相结合教学模式,带领学员学习最实用的大数据与机器学习应用实践技术。
诚邀全国高校计算机类相关专业(计算机科学与技术、大数据技术与应用、信息管理等)学科带头人、专业骨干教师参加。
主办单位:北京西普阳光教育科技股份有限公司
承办单位:浙江安防职业技术学院 
一、 培训时间:
2019年8月20日-2019年8月24日
二、 培训地点:
浙江省温州市瓯海区瓯海大道2555号浙江安防职业技术学院
三、 报名安排:
报名时间:即日起至2019年8月14日;
报到时间:2019年8月19日;我们会于2019年8月14日前下发确认通知(酒店、乘车路线等信息);
饮食住宿:餐饮及住宿统一安排,费用自理;
培训人数:40人。
四、 培训费:
3000元/人,建议老师自带电脑。
五、 本期课程安排

时间

讲授内容

实验内容

第一天上午

Python基础

1.Python简介

2.Python环境搭建

3.Python基础语法

4.Python条件语句

5.Python循环语句

6.Python Number

7.Python字符串

8.Python列表(list

9.Python元组

第一天下午

Python基础

10.Python字典

11.Python日期和时间

12.Python函数

13.Python模块

14.Python文件I/O

15.Python面向对象

16.Python正则表达式

第二天上午

大数据与Hadoop

1.大数据介绍

2.Hadoop概述

3.Hadoop原理与设计

4.Hadoop集群部署

5.HDFS常用命令

6.集群性能及优化

7.MapReduce

第二天下午

Pandas

1.Pandas基础

2.Pandas I/O基础

3.Pandas构建数据集

4.Pandas连接、合并和联结

5.Pandas处理丢失的数据

6.Pandas时序/日期功能

7.Pandas可视化

第三天上午

1.机器学习基础导论

2. Python基础

1.Numpy

2.Matplotlib

3. Scipy

4. scikit-learn

第三天下午

3.决策树

4.神经网络

5.信息熵及ID3算法的实现

6.C4.5算法的实现

7.神经网络实现逻辑AND函数

8.神经网络实现逻辑XOR函数

9.BP神经网络完成CAPTCHA

第四天上午

5.支持向量机

6.贝叶斯网络

10.线性分类支持向量机实验

11.运用非线性分类支持向量机实现特征脸识别

12.朴素贝叶斯分类算法实现

13.贝叶斯分类算法比较实验

第四天下午

7.集成学习

8.聚类

14.Voting实验

15.Bagging实验

16.Boosting实验

17.k-means算法的实现

18.聚类算法比较实验

第五天上午

9.降维

10.概率图模型

19.kNN实验

20.PCA实验

21.SVD实验

22.推荐系统

23.viterbi算法

第五天下午

11.深度学习

24.卷积神经网络实现MNIST手写体识别

25.综合案例



六、 报名联系方式
填写报名表邮件至:wudandan@simpleedu.com.cn
报名咨询电话:吴老师17319309435 
七、 汇款账号
公司名称:北京西普阳光教育科技股份有限公司
开户行名称:招商银行北京中关村支行
开户行帐号:860381900810001
汇款院校:请务必备注栏注明“培训+高校/单位名称+姓名”,汇款后及时告知吴老师。


北京西普阳光教育科技股份有限公司

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